01. 为什么自动化测试 “投入高”、“效果差”
1）测试脚本的开发成本不亚于软件代码的
自动化测试并不适合短期项目或一次性项目，主要原因在于自动化测试脚本的开发和维护与软件代码一样，需要投入技术人员。而且测试脚本受软件需求的影响非常大，如果是短期项目、一次性项目或者需求不稳定的项目，投入自动化测试的成本非常高昂。
如果是短期或者一次性的项目，投入大量的精力开发的自动化测试脚本因为只会使用一次，无法通过多次复用执行来稀释初始投入成本，这种情况下自动化测试的产出远不如手工测试，这就导致了自动化测试投入高效果差的第一个假象。
2）测试脚本的维护成本也非常高昂
那么，是不是长期维护的产品就适合扩展自动化测试呢？其实不然，如果仅仅是长期维护的项目，但是业务需求一变再变，对于测试脚本开发工程师也是非常头疼的事情。
假定开发的同事在版本v1.0中定义并开发了一个接口，但是该接口定义仅仅维持了一个版本，在版本v1.1中就发生成了变更，这对测试脚本开发工程师来说就很痛苦，因为对应接口的测试脚本也需要调整。上述情况如果发生在ui测试中，测试脚本的维护成本会更高，尤其是在目前前后端分离，前端使用了编译型js框架的情况下，非常有可能导致上一个版本中的测试脚本完全作废。
因此，需求的稳定性对于自动化测试也是非常重要的，它将直接关系到测试脚本的后期维护成本，如果每个功能的测试脚本在新的版本中都要修改脚本代码，一定会导致自动化测试脚本的维护成本飙升，这就导致了自动化测试投入高效果差的第二个假象。
02. 哪些情况下适合使用自动化测试
1）什么样的项目适合推广自动化测试
首先，如果您打算在自己的项目中投入自动化测试，请首先考虑自己的项目是否具备以下要素：
- 长期维护的产品
- 需求偏稳定，功能易测
- 团队成员具备一定的测试脚本开发能力
- 存在特定的无法由手工完成的测试需求
其次，使用roi公式计算在项目中推广自动化测试的投入产出比，如果自动化测试的roi高于手工测试，请果断放弃，否则它将成为整个团队的负担。
自动化测试roi = (costs of manual - costs of automation) / costs of automation *100%
roi解释：
- 自动化测试的收益与测试迭代执行的次数成正比。
- 收益可能为负数：当自动化成本和维护成本比手动执行成本还高。很多时候自动化初始成本并不比手动成本高，但是维护成本很高。
- costs of manual = 人工测试执行成本
- costs of automation = 框架开发 框架维护 环境部署 脚本开发 脚本维护 测试运行
2）特定的需求必须要靠自动化测试才能满足
在实际的项目中，常常会有一些用户需求，要求软件必须保证一定的性能，保证软件可以防护常见的漏洞攻击手段。
以性能测试为例，假定用户要求在百万级数据量下、1000人同时进行查询操作时，仍然要保证查询接口的响应速度控制在0.5秒以内。在实际的测试中我们肯定不可能召集1000个用户并向大家发号司令同时发起查询操作，这种场景就必须依赖自动化测试了，使用如jmeter或loadrunner等测试工具就可以以非常低的成本完成特定场景的性能测试。
性能测试只是一个例子，实际上如性能测试、精准测试，全链路压测、混沌工程等专项测试都是不可能依靠堆人就可以完成的。
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03. 自动化测试有什么意义
1）自动化测试是敏捷研发的必备测试选项
敏捷开发模式讲究小步快跑，快速迭代，在这种快速迭代的场景下，随着历史版本功能的积累，测试团队的回归测试压力会越来越大。如果能够积极引入自动化测试，可以带来以下两点显而易见的好处：
提升软件产品质量：依托于自动化测试能力，快速完成历史版本中稳定功能的回归测试，暴露隐藏问题，提升产品质量。
提高团队成员的成就感：自动化测试将人员从重复劳动中解放出来，让团队成员专注于业务价值交付这种更具创造性的工作，能够极大的提高团队成员的自豪感和成就感。
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软件研发的目的在于快速、高质量的将业务价值交付到业务人员手中，对于质量保障工作来说，自动化测试并不是提升软件质量的“银弹”，整体研发团队的质量意识才是关键。当需求、开发、测试人员都认可大家是一个整体，质量保障是团队共同的工作时，软件质量一定可以再上一个台阶。
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