这几年，it运维的变化很快，新技术、新工具、新的业务也越来越多，根本原因是企业都在进行数字化转型，需要技术与业务的快速融合。由于大多数企业往往忽视运维支撑体系也需要数字化演进，导致许多企业的运维体系根本无法支撑整个技术底座的正常高效运转。而在运维数字化的发展路径上，cmdb的建设是一切的起点。本文将介绍新一代cmdb构建方法，能给企业带来哪些收益，来看看吧。
01. 常面临的cmdb建设现状及诉求
这两年我们在跟客户沟通的过程中，发现大家建cmdb面临的问题大概有这么几种：
困境一：消费场景的局限
以“资产”为中心，数据无法支持业务及应用的深化场景诉求
困境二：架构设计的局限
烟囱式系统建设，带来数据分散、缺乏统一权威数据源，难以治理
困境三：管理流程的局限
自动化程度低、人工维护困难，缺乏有效的质量检测和运营改进
02. 难点不在建设，而在建成后的使用和运营
建设cmdb的本质是在重新规划it运维流程和运维活动。建好了cmdb，过1个月后数据不准确，无法维护，长时间后cmdb的数据用不起来，这主要是因为cmdb里边的数据质量无法保证。如果把cmdb看成是一个水池，要里面的水持续保持干净，可以从3个方面入手：
03. 好的cmdb只有一个判断标准
好的cmdb只有一个判断标准：能否被消费和给企业带来收益（降本增效）。建好cmdb后，企业仍然需要手工维护的成本有多大？做的好不好取决于消费场景，而不是源头。
04. 建设目标：面向消费的统一权威数据源
我们希望建设的cmdb肯定不是一份放着的冰冷的表格数据，而是希望构建能用起来的以数据为导向，确保it运维主数据的“可管、可信、可用和可视”的cmdb。
可管：完善配置管理体系，统一规划，实现各系统、各业务、各区域的it主数据的统一建模、存储和运营管理。
可信：从源头上不断提升数据自动采集比，实现与运维流程的联动整合，确保数据的准确性，并可跟踪闭环。
可用：提供在线、易用的api接口，方便第三方系统集成消费，明确核心场景的集成逻辑。
可视：提供可视化的配置数据维护管理手段，兼顾资源视角和业务视角的管理需要。
05. cmdb落地四步法
配置管理体系构建：在准备开展配置管理(cmdb)项目建设之前，首先要构建合理的配置管理体系，明确管理流程、管理架构和管理目标。
配置数据消费场景及模型设计：没有消费场景的定义来建设cmdb，直接导致项目的失败。依托消费场景，以业务应用为核心，梳理各类资源对象、属性、关联关系，构建完整的资源配置生命周期管理闭环。
配置数据采集、管理和消费：采取多种cmdb采集手段，形成规范化和流程化的管理和消费过程，提高cmdb数据准确性和有效性。
配置管理持续运营和改进：建立配置数据运营管理体系，对配置数据和管理规范进行持续的审计和运营，不断优化配置管理体系。
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