综合型集团该如何利用运维做数字化转型？ -k8凯发天生赢家

自新型冠状病毒爆发以来，地产行业面临前所未有的挑战，业务线上化已成为全面需求，某大型地产集团积极做出业务调整，全面实施线上卖房。

通过线上应用服务，客户可以选择在线上享受看房、推荐及认购等一站式服务，该大型集团打破时间与空间的限制，为客户提供安全且便捷的服务。

近年，该集团坚定不移地实施集团战略，在保持规模适度增长的同时，也注重质量地增长。集团以地产为基础，拓展文旅、新能源等产业线，开展多元化产业布局，成功地借由贴近用户的品牌、丰富的产品生态和智能化的服务，提升了集团的综合竞争力。

与此同时，集团的数据中心也迎来不容小觑的挑战，数字化转型成为支撑集团战略布局重要的一环。早在2018年，集团就携手腾讯云及其服务商嘉为蓝鲸，共同打造集团级it统一运营管理平台。

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平台化建设，实现运维转型

传统数据中心在构建it运营体系时，往往选择使用开源工具或进行外部采购，这些措施都随着企业的快速发展逐渐凸显出定制化程度不足的局限。

开源工具定制化程度不足且二次开发成本高，而外部采购的工具其延展性往往依赖于供应商的政策和能力。由于没有任何的工具可以同时满足企业所有的it运营需求，传统数据中心系统的“百家争鸣”成为必然，但彼此不协同的系统给企业协同数据造成困扰，数据一致性与准确性无法获得保障，运营也无法形成有效的流程，每个场景和步骤都是一个个断点。

因此，该集团利用平台化的建设突破数据孤岛的难题，数据中心将既有的系统以蓝鲸平台的接口无缝纳管，自此当新需求产生后直接在平台上建设saas工具，避免任何“漏网之鱼”。

除一体化it运营管理得以满足外，该集团也实现了运维开发，同时数据中心可基于蓝鲸平台的开发框架快速打造合适的工具，响应业务支撑需求的能力大幅提升。

 ▲ 基于平台建设it运营管理工具

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资源集中管理，交付自动化

许多大型集团由于业务的纵横向发展，it资源种类、版本和数量繁多，资源使用方与服务方协调成本高，往往从申请到交付的全资源交付周期不成链条，导致资源交付周期长，协调成本居高不下。

这样传统的资源交付模式随着公司线上服务的优化频率提升，导致应用发布和变更的周期缩短，迫切地需要提升资源交付效能。

该集团利用管控平台，将所需运营管理的资源覆盖，于统一门户之上实现跨角色、跨部门协作，透过平台上数据中心自定义的交付流程，实现资源交付的自动化与自助化。

管控平台的数据中心除了能够实现敏态的交付外，通过团队开发能力，还可以持续自定义原子开发、流程编排和资源交付saas工具，支持不断地以低成本、定制化的开发完善资源交付场景。

运维人员一直以来背负着保障业务持续、可用的责任。随着时间地推移，企业规模逐步增长，数据中心的系统架构趋于复杂，技术栈庞大、应用数量剧增。

传统运维以手工操作、脚本操作或孤立工具为主，繁重地重复性工作，导致运维工作的被动性越来越高，运维人员疲于奔命，加上手工操作导致误操作的情况始终难以改善，让许多运维人员士气低落。

自动化运维是集团提升运维效能的k8凯发天生赢家的解决方案，利用嘉为蓝鲸平台saas工具，通过其流程和管控能力，将运维流程自动化、批量操作，为运维团队节省了大量的时间，让运维可以精进团队技能，沉淀数据价值。

此外，自定义标准的操作解决了误操作风险，大幅度提升整体运维质量。目前该集团已实现ad/dns/vmware 虚拟化等巡检管理、操作系统管理/补丁管理/修改密码、用户上网权限自动管理、ip 管理、数据库查询和导出等操作自动化。

 

数据是所有管理工作的支撑。传统数据中心配置数据在数据孤岛的状况下，仰赖大量协同工作才能形成统一的数据，且无法保障数据的及时性和准确性。

除此之外，未与流程、自动化集成，各场景无法消费配置数据，数据的价值难以体现。以监控为例，大量的告警信息缺乏收敛，运维人员每个月都在处理相同的故障告警，导致运维效率低下。

该集团基于腾讯蓝鲸平台打造的监控与cmdb系统，通过平台能力建设配置数据的自动发现、自动采集、数据消费和自动回写，让配置数据形成流程闭环。

自动采集减少了配置数据初始化和管理的范围和工作量，消费与回写联动场景、流程与配置信息保障了信息的及时性，相关人员可通过嘉为蓝鲸平台门户，清晰地看到配置数据及各模块间的信息关系。cmdb与监控系统集成，为监控系统提供数据支撑，将告警信息标准化。

通过蓝鲸平台对接各个模块及外部数据源，加上可视化工具 “监控大屏”，运维管理者可以对“全局”一目了然，利用所见到的实时数据进行决策分析，进行故障定位和故障处理。

 ▲ 监控大屏

 

该集团线上服务的成功不是偶然，为了领先于各综合型集团投入驱动数字化变革，提供更多元、更精细的服务，该集团通过蓝鲸平台加速了数字化转型进程，支撑日益庞大的业务规模。

未来，集团将持续深入数字化转型，逐步实现全集团统一的it运营管理，从自动化深入数字化，最后实现智能化。